İnsan yaşamı kapsamında en önemli konuların başında kuşkusuz sağlık gelmektedir. Sağlık alanındaki hızlı ilerlemenin en büyük desteğini teknolojik yenilikler sağlamaktadır. Bu bağlamda teşhis ve tedavi hizmeti vermekte olan sağlık kurumlarının teknolojik gelişmelerden uzak kalması düşünülemez.

Yapay Zeka (AI), insan düşüncelerini, tepkilerini taklit etmek insan zekasını simule etmeye dayanan, algoritmalar, sezgisel tarama, pattern matching, kural tabanlı işlemler, derin öğrenme, bilişsel işlemler kullanarak istenilen sonuca ulaşmayı hedefleyen, kendi kendine öğrenen bilgisayar bilimidir. Sağlık hizmetlerinde yapay zekâ, karmaşık tıbbî ve sağlık hizmetleri verilerinin analizinde, insan bilişini taklit etmek için makine öğrenimi algoritmalarını, yazılımlarını veya yapay zeka tanımlamak için kullanılan kapsamlı bir terimdir.

Sağlıkta dijitalleşme kapsamında geliştirilen yapay zeka uygulamaları, ham verilerdeki anlamlı ilişkileri tanımlayabildiğinden, birçok tıbbi durumda teşhis, tedavi ve tahminleri desteklemek için kullanılmaktadır. Bu uygulamalar hastalıkların tanılanmasından, hastaların değerlendirilmesinde, tedavi yöntemlerinin belirlenmesinden, klinik karar verme ve sağlığı koruyup sürdürme alanına kadar uzanmaktadır. . AI algoritmaları, hastalığın önlenmesi ve teşhisi için elektronik sağlık kayıtları aracılığıyla büyük miktarda veriyi analiz etmek için de kullanılabilir.  Son yıllarda, yapay zekanın sağlıkta pek çok alanda kullanım örnekleri karşımıza çıkmaktadır.

İşte sağlıkta yapay zeka uygulamalarının bazı örnekleri:

Bu sadece birkaç örnek olup, yapay zeka sağlık sektöründe birçok farklı uygulama alanına sahiptir. Yapay zeka sayesinde daha doğru teşhisler, daha etkili tedaviler ve daha verimli sağlık hizmetleri sunulabilir. Yapay zeka teknolojisindeki gelişmeler göz önüne alındığında, sağlık profesyonellerinin klinik ortamında farklı teknolojiler ve ilgili uygulamalarla karşılaşacaklarına şüphe yoktur. Bununla birlikte, yapay zeka uygulamalarının kullanımıyla birlikte bilgi güvenliği ihlalleri de ortaya çıkabilir. Bu ihlaller şunları içerebilir:

-Veri Güvenliği: Yapay zeka algoritmaları, büyük miktarda hassas sağlık verisini işleyebilir. Bu verilerin gizliliği ve güvenliği sağlanmalıdır. Veri sızıntıları veya yetkisiz erişimler, kişisel bilgilerin ifşa olmasına ve gizlilik ihlallerine neden olabilir.

-Veri Manipülasyonu: Yapay zeka algoritmaları, veri tabanlı öğrenme süreçleriyle çalışır. Eğer verilerde manipülasyon yapılırsa, algoritmalar yanlış sonuçlar üretebilir. Bu da teşhis veya tedavi planlaması gibi kritik kararlarda hatalara yol açabilir.

-Yanlış Anlama ve Hatalı Kararlar: Yapay zeka algoritmaları, öğrenme süreciyle çalıştığı için yanlış verilere dayalı hatalı sonuçlar üretebilir. Bu da yanlış teşhisler veya tedavi planlamaları gibi sorunlara yol açabilir.

-Etik Konular: Yapay zeka uygulamalarının kullanımıyla birlikte etik konular ortaya çıkabilir. Örneğin, yapay zeka tarafından verilen bir teşhisin doğruluğu veya hastaların bilgilendirilme süreci gibi konular dikkate alınmalıdır.

-Sağlıkta yapay zeka uygulamalarının kullanımıyla birlikte bilgi güvenliği önemli bir konudur. Sağlık kuruluşları, veri güvenliği politikaları ve güçlü şifreleme yöntemleri gibi önlemler alarak bu riskleri minimize etmeye çalışmalıdır.

-Bu nedenle VIII. Uluslararası Sağlıkta Bilişim ve Bilgi Güvenliği kongresinin ana teması “Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Uygulamaları ve Bilgi Güvenliği İhlalleri”  olacaktır.

Kongre Sağlıkta Bilişim Teknolojileri ve Dünyada Bilgi Güvenliği Uygulamaları ve yeniliklerin tartışılacağı bir platform oluşturmaya çalışacaktır. Birçok uluslar arası kurum temsilcisi ve uzmanın katılacağı kongrenin misyonu farklı uygulamaları, kazanımları ve global trendler bağlamında Bilişim Teknolojileri ve Dünyada Bilgi Güvenliği çalışmalarını sağlık hizmetleri ekseninde yorumlanması olacaktır.

Ayrıca bu kongre, katılımcılara her gün yenilenen bilişim teknolojileri ile daha güvenli, etkin ve etkili sağlık hizmetleri sunabilmek için gerekli deneyim ve uygulamaları tartışma olanağı sağlayacaktır. Böylece, siz, katılımcılar; konferanslar, sözlü bildiriler, kurslar, paneller ve çalış taylar aracılığıyla kongre boyunca Sağlıkta Bilişim Teknolojileri ve Dünyada Bilgi Güvenliği sağlamada temel yaklaşımları tartışabilmek ve geleneksel sınırların ötesine çıkan yeni sistemleri ve fikirleri test etmek için fırsat yakalayacaksınız.   Ayrıca kongre süresince katılımcılar;

Tartışma olanağı bulacak, konunun uzmanları tarafından en son yenilikleri öğreneceklerdir.

Sizleri aramızda görmekten onur duyarız.